Le client exploite des mines de métaux par une méthode chimiques d'In Situ Recovery via un réseau de puits injectecteurs. Ce procédé implique un encrassement récurrent des puits en question ce qui nécessite un traitement mécanique.

L'enjeu du client est d'optimiser, en se basant sur la data, la maintenance des puits en anticipant la date et le type de traitement. Il s'agissait de pouvoir visualiser un scénario de traitement des puits avec ou sans maintenance. Par ailleurs, il s'agit d'un projet à fort ROI puisqu'il en va directement de la quantité de métaux extrait et donc d'un gain financier potentiel important.

Après une modélisation du sujet, les performances ont été optimisées via un pre processing des données ce qui a permi de créer un POC et donc de confirmer la faisabilité du projet. Les informations métiers ont par la suite été transformées en contraintes d'optimisation et un MVP a été conçu puis mis à disposition des équipes.

Le projet a permis une augmentation d'extraction de métal de l'ordre de 2%.